Lokalna AI · prywatny mesh · open protocol

Knowledge should
belong to everyone.
Intelligence should
serve no one.

iors to lokalna warstwa AI dla ludzi i organizacji. Zaczyna od sprzętu, który już masz: telefonu, laptopa, mini-PC albo starego komputera. Działa lokalnie, korzysta z grafu wiedzy, cache routingu i generowania odpowiedzi, a chmury używa tylko jako kontrolowanego fallbacku.

Zapytaj iors teraz → Porozmawiaj o wdrożeniu
4B
ludzi poza ceną i warunkami cloud AI
18 / 28
węzłów live / peak w obecnej flocie
1M+
zdarzeń graph · cache · routing · generation
DOI
opublikowany research + OpenAI-compatible API
Dwie osoby pracujące z telefonem i laptopem w ciepłym lokalnym wnętrzu
local-first · bez konta
iors local chat
„Czy mogę dostać plan lekcji bez internetu?”
Tak. Najpierw sprawdzam graf wiedzy, potem cache i pobliski worker.
local 8B · graph/cache route · private ready
01 / Diagnoza

Codziennie oddajemy AI
więcej niż pytania.

To nie jest spór o chatboty. To spór o dostęp, pamięć, lokalną wiedzę i możliwość pracy bez cudzej infrastruktury.

Dziś
Codzienność.

Pliki organizacji, notatki uczniów, rozmowy pacjentów, codzienna praca małej firmy i prywatne pytania ludzi trafiają do systemów, których nie kontrolują.

To wygodne, dopóki działa karta, język, łączność i polityka dostawcy.

Tylko że
Im więcej tam dajesz,
tym mniej masz u siebie.

Wiedza, decyzje, korekty, kontekst i pamięć pracy stają się cudzym logiem, cudzą telemetrią i cudzą dźwignią cenową.

A urządzenia, które już mamy — telefon, laptop, mini-PC, stary komputer w szafie — pozostają tylko ekranami do cudzych aplikacji.

A gdyby
Twoje urządzenia mogły pracować dla ciebie?

Mogą uruchamiać model, przechowywać wiedzę, obsługiwać routing, dzielić się bezpiecznym cache i oddawać wartość ludziom zamiast tylko platformom.

iors jest konsumencką powierzchnią tej infrastruktury: prosty czat dla ludzi, prywatny mesh dla instytucji.

02 / Pięć linii pęknięcia

Pięć dynamik, które
nakładają się dokładnie teraz.

To nie są przypadki. To systemy. iors odpowiada na ich sumę — nie na każdą z osobna.

01
Centralizacja AI
Kilka firm kontroluje modele, kanały dystrybucji, płatności i zasady dostępu. Ryzyko rośnie tam, gdzie cała inteligencja przechodzi przez jeden cudzy punkt.
Źródło: Epoch AI, „State of AI Safety 2024”
02
Grodzenie wspólnej wiedzy
Otwarta wiedza trafia do płatnych interfejsów, a potem wraca do ludzi jako abonament. Cena, karta, język i łączność odcinają użytkownika zanim model zacznie odpowiadać.
Źródło: UNESCO, „Reimagining Our Futures Together”, 2021
03
Inwigilacja i ekstrakcja danych
Zapytania, pliki i konteksty pracy bywają logowane, przechowywane, analizowane i monetyzowane. Dla szkół, klinik, fundacji i firm to nie detal UX, tylko ryzyko operacyjne.
Źródło: Noyb, „AI Privacy Concerns”, 2023
04
Suwerenność AI państw
Instytucje chcą korzystać z AI, ale nie chcą wysyłać danych do obcej chmury ani budować własnego hyperscalera. Potrzebują infrastruktury, którą mogą posiadać i audytować.
Źródło: Brookings, „Global AI Competition”, 2023
05
Wykluczenie ekonomiczne
Cloud AI zakłada pieniądze, kartę, szybki internet i angielski jako domyślny świat. W praktyce odpadają ludzie, szkoły, kliniki i organizacje, które najbardziej potrzebują wsparcia.
Źródło: GSMA, „The Mobile Economy 2024”
03 / Wizja

Cztery rzeczy.
Twoje. U ciebie.

iors nie jest kolejnym wrapperem na chmurę. To warstwa infrastruktury: lokalna domyślnie, współdzielona kiedy ma sens, prywatna gdy trzeba.

Twoje pliki
U ciebie. Na twoich dyskach. iors mapuje, indeksuje i udostępnia tylko temu, komu pozwolisz — bez wgrywania do chmury.
Twoja AI
Lokalny model na sprzęcie, który już masz. Działa, kiedy chcesz — bez subskrypcji, bez kolejki. Chmura tylko jako fallback i tylko za zgodą.
Twoja pamięć
Historia rozmów z AI, notatki, konteksty, projekty — twoja własność, na zawsze. Eksportowalna, przenośna, niezależna od dostawcy.
Wolna wiedza
Wikipedia, arXiv, OpenStax, Project Gutenberg, Stack Exchange i własne zbiory instytucji. Indeksowane, routowane i reużywane w sieci peerów, zamiast zamykane w jednym dostawcy.
04 / Interfejs

Czat jest prosty.
Ścieżka odpowiedzi jest jawna.

Interfejs ma wyglądać znajomo. Różnica jest pod spodem: widać model, tryb, źródła, cache/routing i moment, w którym system używa fallbacku.

9:41
iors
Offline · 12 peerów obok
Wytłumacz mi prosto, jak działa fotosynteza.
9:41
Fotosynteza to sposób, w jaki rośliny zamieniają światło słoneczne w pożywienie. Pobierają dwutlenek węgla i wodę, używają światła i wydzielają tlen.
↯ cache hit · 38 ms · arXiv+Wikipedia
Możesz to wytłumaczyć po ukraińsku?
9:42
Фотосинтез — це процес, у якому рослини використовують сонячне світло, щоб виробляти їжу. Вони беруть вуглекислий газ і воду, поглинають світло й виділяють кисень.
↯ cache hit · 41 ms · peer #07
Zapytaj o cokolwiek…PL · UA
↑
Pamięć aktywna · zna cię
Offline
Działa bez internetu
Lokalnie
Odpowiedzi z urządzeń obok
Prywatnie
Twoje dane zostają z tobą
Czat · capabilities

Im bliżej, tym mądrzej
i bezpieczniej.

Każde pytanie najpierw trafia do lokalnego kontekstu: grafu wiedzy, cache, routingu i modelu na urządzeniu. Jeśli odpowiedź lub jej część już istnieje, system nie przepala compute drugi raz. Jeśli nie, generuje ją lokalnie albo przez kontrolowany fallback.

Chmura jest ostatnią deską ratunku, nie pierwszą. I tylko za twoją zgodą.

Tryb
Offline-first. Internet jest opcją, nie warunkiem.
Język
Wiele języków. Twoje pytanie, twoja gramatyka, twoje skróty myślowe — bez wymuszania jednego globalnego tonu.
Routing
Graph · cache · route · generate. System pokazuje, skąd przyszła odpowiedź i dlaczego wybrał daną ścieżkę.
Pamięć
Twoja, eksportowalna. Nie zniknie z dnia na dzień razem z dostawcą.
Koszt
Reciprocal. Użytkownik może wnosić compute, storage, bandwidth albo pracę jakościową zamiast płacić wyłącznie dolarem.
04b / Spróbuj

Zapytaj iors.
Tu i teraz.

To nie mockup. Działający czat — zapytaj o sieć, architekturę, filozofię, e‑waste, mesh, prywatność, dlaczego, jak dołączyć. Cokolwiek dotyczy iors.

iors · asystent
runtime · sprawdzam
iors · 00:00
Cześć. Jestem asystent iors — odpowiem na pytania o sieć, architekturę, filozofię, prywatność, e‑waste, jak dołączyć. Pytaj śmiało.
05 / Sieć

Mesh peer-to-peer.
Bez centralnego serwera.

Urządzenia przejmują różne role: model, storage, retrieval, routing, backup, worker. Zapytanie nie musi zawsze iść do chmury. Może zostać obsłużone lokalnie, z grafu wiedzy, z cache albo przez pobliski peer.

aktywne urządzenie
graph/cache hit
zapytanie
knowledge route
„Wytłumacz, jak działa fotosynteza.”
PL · zapytanie
„كيف تعمل الاقتصادات؟”
AR · zapytanie
„मुझे क्वांटम भौतिकी सीखनी है।”
HI · zapytanie
„Ninawezaje kuanza biashara ndogo?”
SW · zapytanie
Brak centralnego serwera. Brak pojedynczego punktu awarii. Im więcej nas, tym silniej — i prywatniej.
05.5 / Dowód

Dowód jest prostszy:
stary sprzęt już działa.

Nie trzeba zaczynać od wielkiego data center. Obecna flota łączy odzyskane PC, laptopy i Androidy z orkiestratorem, grafem wiedzy, cache routingiem i OpenAI-compatible API.

18
LIVE FLEET · maj 2026

Obecna wersja nie udaje globalnej sieci. Pokazuje, że produktowy rdzeń już istnieje: flota, routing, pamięć semantyczna, warstwa API i research, który można sprawdzić.

LIVE · maj 2026
18
węzłów live
28
peak urządzeń
1M+
graph/cache/routing/generation
DOI
paper + public proof
base_url="https://app.bgml.ai/v1"
OpenAI-compatible. Drop-in. Jedna linijka, żeby przełączyć aplikację.
06 / Trzy filary

Commons. Planeta.
Infrastruktura.

iors łączy trzy siły, które zwykle są osobno: otwartą wiedzę, ponowne użycie sprzętu i prywatną infrastrukturę AI, którą można posiadać zamiast wynajmować.

I · COMMONS 01 / 03
Targ — codzienna wymiana, codzienne dobro wspólne

Walka o wspólne dobro

Wiedza jest dziedzictwem ludzkości. Kilka firm zamknęło ją za płatną ścianą. iors zwraca ją tam, gdzie należy — do wszystkich.

II · E-WASTE 02 / 03
Ciężarówka z wyrzuconą elektroniką

Planeta, nie data center

Co 5 lat wyrzucamy ~2 mld telefonów. Komercyjna AI dokłada do tego gigawaty i hektary serwerowni. iors używa tego, co już jest.

III · MESH · P2P 03 / 03
Płyty, radiatory, procesory — sprzęt, który dalej żyje

Inteligencja rozproszona

Różne urządzenia mogą obsługiwać różne role: model, retrieval, storage, routing, backup i worker. Wartość powstaje w sieci, nie w pojedynczym pudełku.

Trzy ruchy, jedna infrastruktura. Tam, gdzie się spotykają, AI przestaje być usługą wynajmowaną od kilku firm.

06 / Ludzie

Ludzie i instytucje,
które chcą posiadać własną AI.

To nie jest tylko historia Global South. Ten sam problem ma szkoła poza stabilnym internetem, fundacja z wrażliwymi danymi, klinika, samorząd, mała firma i rodzina, która nie chce oddawać pamięci życia jednej platformie.

Lokalna praca i nauka przy telefonie oraz laptopie
Szkoła poza stabilnym internetem
lokalne urządzenia · wspólna wiedza
Nauczyciele, uczniowie, biblioteki
„Model odpowiada lokalnie. Graf pamięta materiały. Chmura nie jest warunkiem lekcji.”
Uczniowie i nauczycielka przy laptopie
NGO, klinika, samorząd
dane wrażliwe · lokalna kontrola
Organizacje, które nie mogą wysyłać wszystkiego do SaaS
„AI ma pomagać ludziom w terenie, ale dokumenty, źródła i pamięć zostają pod naszą kontrolą.”
Lokalna firma i codzienna wiedza w praktyce
Mała firma lub rodzina
stary sprzęt · prywatna pamięć
Codzienna praca, rachunki, dokumenty, nauka
„Najważniejszy asystent to ten, który zna mój kontekst i nie zamienia go w cudzą bazę danych.”
07 / Dlaczego teraz

Trzy krzywe spotkały się
w tym samym punkcie.

Okno jest otwarte. iors istnieje po to, żeby przez nie przejść.

A · modele

Open-source przekroczył próg lokalnej inferencji.

2024–2025: modele klasy Llama 3, Mistral, Qwen 2.5 weszły w zasięg konsumenckich urządzeń. To, co przed chwilą wymagało farmy GPU, dzisiaj odpala się na telefonie.

B · sprzęt

2 mld urządzeń czeka jako infrastruktura.

Co 5 lat zmienia się ~2 mld telefonów. Miliardy działających urządzeń są wyrzucane, choć mają jeszcze życie. iors zamienia je w lokalną planetę obliczeniową.

C · polityka

Rozmowa o bezpieczeństwie AI dojrzała.

EU AI Act, Hiroshima AI Process, UN Global Digital Compact, sieć AI Safety Institutes. Regulatorzy i społeczeństwa są gotowi na alternatywy dla zamkniętej AI.

manifest

Trzy krzywe spotkały się w tym samym punkcie. Okno jest otwarte. Zamierzamy przez nie przejść.

EU AI Act wchodzi w życie2024
US Executive Order on AI2023
G7 Hiroshima AI Process2023
UN Global Digital Compact2024–25
AI Safety Institutes network2024+
08 / Dla organizacji

Dla inwestorów, fundacji
i organizacji, które chcą posiadać swoją warstwę AI.

iors jest konsumencką powierzchnią BGML.ai: drogą do darmowej AI dla ludzi poza ceną chmury i prywatnym meshem dla instytucji, które potrzebują własnej infrastruktury.

trzy warstwy

Osoby · organizacje · builderzy

Budowane jako powierzchnia iors.ai dla protokołu BGML.ai. Open-first core, prywatne i instytucjonalne warstwy wdrożeniowe.

WIKIPEDIA ARXIV OPENSTAX PROJECT GUTENBERG STACK EXCHANGE OPEN DATA OWN DOCS + PEER KNOWLEDGE